Пробки на дорогах онлайн – сервис определения пробок

Онлайн-сервисы, позволяющие оценить текущую ситуацию с транспортными заторами на дорогах, получают всё большее распространение. Они дают возможность рассчитать время простоя в пробках и выбрать альтернативный маршрут, чтобы как можно быстрее попасть из точки А в точку Б. Воспользуйтесь нашим точным сервисом, определяющим дорожные пробки в режиме реального времени.

В работе сервиса используются умные алгоритмы и онлайн-источники информации с городских и шоссейных дорог, а также с федеральных трасс. Всё это даёт возможность показывать на карте текущую дорожную обстановку, меняющуюся в режиме реального времени. Узнайте, где находятся самые загруженные участки и скорректируйте свой маршрут.

Как определять, где на дорогах пробки?

Определить свободные и загруженные участки дорог предельно просто – для этого используются цветные обозначения:

Все пробки на дорогах в вашем городе

По мере поступления актуальной информации с дорог, обозначения меняются, показывая освободившиеся участки, либо наоборот – заполнившиеся транспортом. Использование карты пробок, обновляемой онлайн, позволит объехать образовавшиеся заторы и как можно быстрее попасть в нужную точку.

Основные указатели на карте

Окраска участков дороги в зелёный, жёлтый и красный цвета позволяют получить наглядные данные о дорожной ситуации. Также водителям помогают дополнительные указатели на карте:

Значок о ДТП – отправляется водителями и означает обнаруженное на этом участке ДТП (алгоритмы онлайн-пробок учитывают расположение этих участков в расчётах загруженности дорог).
Значок с дорожными работами – пометка о проводимых на дороге ремонтных работах, в том числе с указанием конкретного ряда движения.
Значок с камерой – предупреждение о работающей дорожной камере, автоматически выявляющей нарушения.
Значок СТОП - может означать закрытое направление или любую другую преграду на дорогах.
Значки опасных участков (восклицательный знак) – предупреждение о неровной или грунтовой дороге.
Разговорчики - (произвольные текстовые сообщения от участников дорожного движения. Можно использовать для общения.

Всё это помогает водителям составить максимально полное представление о дорожной обстановке и выбрать другой маршрут передвижения.

Каким образом происходит сбор данных для отображения?

В качестве источников данных используются смартфоны и планшеты водителей, на которых работают мобильные приложения «Яндекс.Карты» и «Яндекс.Навигатор». Приложения отправляют обезличенную статистическую информацию о скорости движения вместе с координатами.

Оценить текущую дорожную ситуацию в той или иной точке позволяет математический анализ получаемых данных. Вычисленная средняя скорость движения транспорта и количество автомобилей на заданном участке указывают на ситуацию в конкретном месте. Получив информацию о затруднённом движении и сопоставив её с данными других устройств, умные алгоритмы корректируют информацию о пробках, окрашивая загруженные участки красным цветом, а свободные – зелёным.

Скорректировать данные и представить информацию о реальной ситуации на дорогах помогает информация от водителей. Они отправляют отметки о затруднённом движении, помечают в навигаторах и на картах ремонтируемые участки, предупреждают других участников дорожного движения о ДТП на том или ином участке. Всё это помогает не только составить карту дорожных пробок, но и прогноз обстановки на дорогах как минимум на 10-15 минут вперёд.

Прогнозирование пробок

Система прогноза транспортных заторов позволяет определить потенциальные участки, где могут возникнуть пробки. Плотность потоков транспорта зависит от времени, большинство автомобилей ежедневно передвигается по одним и тем же маршрутам. Также наблюдается зависимость от времён года и дней недели – например, для лета и ранней осени характерны пробки на въездах и выездах из города, также они охватывают курортные направления.

Умная система прогнозирования пробок учитывает десятки факторов. К ним относятся:

Для составления прогнозов учитываются усреднённые значения, подвергающиеся многостороннему анализу. Умные математические алгоритмы предсказывают длительность транспортных заторов, указывают ориентировочное время проезда участков, учитывают погрешности расчётов, принимают во внимание потоки данных от участников дорожного движения.